python获取主机名，python获取主机名和ip地址

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python获取主机名的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python获取主机名的解答，让我们一起看看吧。

如何利用python扫描某个网段内活动的主机，以及某个主机开放的端口？

这个实现起来不难，对于主机，主要是ping对方的ip，如果有回复，则证明这个主机是活动的，如果没有回复，则说明这个主机当前没在线；对于端口，主要是创建socket套接字，通过socket连接对方的ip和端口号，如果可以连接上，则证明对方开启了这个端口，如果连接失败，则证明对方没有开启对应端口，下面我大概介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

扫描某个网段内活动的主机，这里主要是ping对方，如果回复的TTL>=0，说明对方主机是活动的，主要代码如下，主要是3个函数，get_os函数获取当前主机类型，ping_ip函数主要用于ping对方的ip，find_ip函数主要用于生成对应网段内的ip，这里为了加快速度，开启了多个线程，主要代码如下（由于代码量较多，截取了3张图片）：

程序运行截图如下，已经成功打印出对应网段内活动的主机ip：

扫描某个主机开放的端口，这里主要是创建socket，连接对方ip和对应的端口，如果可以连接成功，则证明这个端口开放，否则，没有开放，这里扫描了1-65535的所有端口，主要代码如下：

程序运行截图如下：

如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：

这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：

这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：

到此，以上就是小编对于python获取主机名的问题就介绍到这了，希望介绍关于python获取主机名的2点解答对大家有用。