mac虚拟机pd破解，mac虚拟机pd破解版

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mac虚拟机pd破解的问题，于是小编就整理了2个相关介绍mac虚拟机pd破解的解答，让我们一起看看吧。

你认为Mac上最好的虚拟机软件是什么？

Mac上目前有两款虚拟机，分别是VMware Fusion和 Parallels Desktop。

我目前在用PD，我觉得完全满足我的各种需求，使用win平台的工作软件，打个简单游戏等等，我之所以觉得PD好，是因为该公司和苹果公司一样，在业务上比较专一，只做Mac虚拟机相关的产品，相比之下VM公司从事的工作业务，开发的产品更加复杂多样。

专业的总是会很大程度上找到用户的痛点。PD目前更新到了V14，对于新版的macOS以及touchbar支持的很好👍。对于虚拟机的多种模式支持的也好，比如全屏，融合，画中画这些都让我觉得很惊艳！

因为有一些工具软件没有MAC版本，所以只能做双系统，最初直接用苹果助理硬盘分区，但是每次切换系统都要重新启动，非常麻烦，后来试着用虚拟机，前后试用了三款虚拟机软件，发现VMware Fusion 最好用，关键还是免费的。

我看了下回答，内容最详实的一篇回答推荐的是 Parallels Desktop 这款虚拟主机软件。

Parallels Desktop这款软件确实是不错的，不过我个人并不推荐，第一个是这是一款收费软件，并且收费策略比较激进。每发布一个大版本，就重新收费一次，也是醉了。

当然，网上可以找到一些破解版本，这个就不在我们的讨论范围内了。

我不喜欢 Parallels Desktop 的一个最重要的原因就是正好和那篇回答相反，就是，这玩意儿和系统结合太深了。什么意思呢，我搞一个虚拟主机是为什么？就是为了和宿主机隔离对吧，如果要搞在一起，那我直接在宿主机上运行不就可以了吗？为什么要搞虚拟机呢？

所以，Parallels Desktop默认情况下，把虚拟机搞得和宿主机特别融合这个事情是让我非常崩溃的。

当然是Parallels Desktop，PD就是macOS下最好的虚拟机软件，没有之一！

PD是好软件无疑，但是Parallels这个公司的做法简直是臭名昭著，三天两头发布新版本，而且功能并没有太大的改变，而且还打着紧跟着macOS更新的步伐，为用户提供更好的软件体验的旗号进行有的没的更新。

作为用户并不知道，等你用了以后发现，这玩意儿没更新太多东西嘛，每一个大版本都要重新花钱购买，版本更新太多了，导致了用户需要不断地为这款软件付钱，简直就是赤裸裸的抢钱逻辑。

第一点，物理机与虚拟机系统高度融合

系统的互通、文件同步，以及融合模式下，虚拟机系统和物理机系统的融合，简直就像是一体的，虚拟机系统就好像是宿主系统的一个应用而已，如果同时使用两个系统，融合模式可以极大地提高工作效率，而且免于切换，非常现代化，并且非常高效。

第二点，Parallels Desktop对于Windows系统的优化可以说做到了极致

完美支持了Retina MacBook Pro的视网膜屏幕，支持在Windows中使用macOS的听写功能，直接调用Windows的系统浏览器IE、Edge浏览器打开网页、蓝牙共享支持、以及USB功能的特别优化，更重要的是，改进了3D游戏/图形性能等等。

这一次对于图形优化的性能可以说到达了极致，让你的虚拟机系统不再是简单的功能性需求，比如满足单一的文档需求、开发需求，而是更多的兼顾到图形办公、设计人员的功能，绝对非常方便。

在Windows系统下的一些应用，比如OneNote现在已经能够可以跟Touch Bar和谐相处了，新版本的Parallels Desktop 14版本里面增加了对Touch Bar的支持。

第三点，增加了对于存储空间的优化

PD是目前最好的虚拟机，可以买断一个版本也可以付一年服务费无限升级的模式。大家都推荐这个模拟器的原因是软硬结合的相当好，用了以后windows10的体验比微软原生的surface还要棒！

如何使用matplotlib进行图像处理？

个人认为，Matplotlib在图像处理方面并不是特别的擅长，首先Matplotlib自身仅支持PNG图像的导入，如果想要导入并显示其他格式的图像，需要依靠Pillow库才能实现；其次图像处理说白了就是数组的计算处理，而这主要是依靠numpy来实现的，仅靠Matplotlib自身的方法能实现的功能非常有限。

但是，有总比没有强，今天我们就用下面这张头条免费提供的图来讲解一下如何使用Matplotlib进行简单的图像处理。

想要处理图像，要做的第一步工作就是将图像转换成我们能够识别的格式，Matplotlib的image函数集提供了一个方法——imread，该方法可将PNG格式的图像转换成numpy数组。

import matplotlib.image as mpimg

import os

picName= os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

到此，以上就是小编对于mac虚拟机pd破解的问题就介绍到这了，希望介绍关于mac虚拟机pd破解的2点解答对大家有用。