服务器优化方案，服务器优化方案怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于服务器优化方案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍服务器优化方案的解答，让我们一起看看吧。

当用户过多时，如何对服务器进行优化？

这个问题有点搞笑！！！

用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？

1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！

2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select *！

3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！

同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！

4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！

5，加图片服务器:图片等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！

6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！

7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！

你想说访问量大吧，第一步优化程序该缓存的做缓存,优化SQL,减少n+1查询和性能你下查询

还是压力大的话

第二步程序和数据库分离

第三步读写分离数据服务器压力大的话还可以添加

第四步反向代理使用多台服务器运行程序，反向代理要注意session问题可以用redis或数据库保存session，服务器不够同样可以加

第五步域名解释，不同地区用户分到不同反向代理服务器上，具体看自己操作

要是赶不及优化程序第一步可以跳过但是以后一定要做

按以上方法可能能达到每秒几千访问量是没问题的，日访问量千万级别妥妥的，要再往上的话可能要考虑更好的方案了，另外可以缓存不经常变化的页面

如何优化tomcat服务器的配置？

其实优化的方式有几种，这其中老渔哥个人认为Tomcat内存优化有效、也简单一点。具体方法步骤如下：Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS 参数。JAVA_OPTS参数说明-server 启用jdk 的 server 版；-Xms java虚拟机初始化时的最小内存；-Xmx java虚拟机可使用的最大内存；-XX:PermSize 内存永久保留区域-XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域服务器参数配置现公司服务器内存一般都可以加到最大2G ，所以可以采取以下配置：JAVA_OPTS='-Xms1024m -Xmx2048m -XX:PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m'配置完成后可重启Tomcat ，通过以下命令进行查看配置是否生效：首先查看Tomcat 进程号：sudo lsof -i:9027我们可以看到Tomcat 进程号是 12222 。查看是否配置生效：sudo jmap – heap 12222我们可以看到MaxHeapSize 等参数已经生效。、

到此，以上就是小编对于服务器优化方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于服务器优化方案的2点解答对大家有用。